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Atividades e Lista de Exercícios

Este capítulo reúne as atividades avaliativas da Parte 1 e uma lista de exercícios de revisão. Os exercícios ao final de cada capítulo também servem como preparação.

Atividade 1: seleção e visualização

O objetivo desta atividade é garantir o domínio do ambiente do Google Earth Engine, necessário para as aulas de processamento. Ela também é uma forma de organizar um repositório pessoal de exemplos, fácil de consultar e adaptar às suas necessidades no futuro.

Instruções

  1. Siga os Capítulos 5 e 6. Para cada exemplo, crie um novo script no seu repositório e salve-o com um nome que o identifique:

    Criando um novo *script* no repositório

  2. Execute cada script e verifique se funcionou corretamente (lembre-se de trocar os identificadores de assets pelos seus).

  3. Gere o link de cada script clicando em Get Link:

    Gerando o *link* de um *script*

  4. Crie um documento com o título de cada exemplo e o respectivo link, como no modelo a seguir:

    Modelo do documento de entrega

  5. Salve o documento em PDF e entregue-o no ambiente virtual da disciplina.

Vídeos de apoio

A playlist do minicurso mostra a execução dos exemplos passo a passo.

Lista de exercícios

Conceitos (Capítulos 1, 2 e 4)

  1. O que diferencia a geoinformação de outros tipos de informação? Dê um exemplo em que a localização está implícita.
  2. Explique a diferença entre geoide, elipsoide e datum. Por que o Brasil adotou o SIRGAS 2000?
  3. Que propriedade uma projeção conforme preserva? E uma equivalente? Por que nenhuma projeção preserva ambas?
  4. Descreva a interação da energia eletromagnética com um alvo e defina reflectância.
  5. Uma imagem tem pixels de 10 m, 12 bits, 13 bandas e revisita de 5 dias. Identifique cada resolução.
  6. Por que a água aparece escura em uma composição 5-4-3 do Landsat 8, e a vegetação, vermelha?
  7. Classifique os dados a seguir como objeto ou campo e indique a estrutura (vetorial ou matricial) mais adequada: precipitação diária; lotes urbanos; declividade; rede hidrográfica; temperatura da superfície.

Google Earth Engine (Capítulos 3 a 8)

  1. Qual a diferença entre var x = 10 * 2 e var x = ee.Number(10).multiply(2)? Onde cada cálculo é executado?
  2. Descreva o padrão filter–map–reduce e dê um exemplo de cada etapa com dados geográficos.
  3. Escreva um script que selecione os municípios do seu estado com área entre 1.000 e 3.000 km² e os exiba com preenchimento semitransparente (50%).
  4. Escreva um script que selecione a imagem Landsat 9 com menor cobertura de nuvens sobre a sua cidade no ano de 2023 e a exiba em falsa cor 5-4-3.
  5. Gere buffers de 5 km em torno de três pontos de interesse da sua cidade e calcule a área total coberta pela união dos buffers.
  6. Calcule a média do NDVI de cada mês de 2023 para a sua cidade e exiba um gráfico (dica: ui.Chart.image.series).
  7. Explique a diferença entre .reduceRegion e .reduceNeighborhood, relacionando cada um a um tipo de operação da álgebra de mapas.
  8. Por que é necessário aplicar o fator de escala aos dados T1_L2 antes de calcular um índice espectral? O que aconteceria com o NDVI se o offset fosse esquecido?

Projeto da Parte 1

Cada estudante (ou dupla) deve escolher uma área de estudo — um município, uma bacia hidrográfica, uma unidade de conservação — e uma pergunta que possa ser respondida com os dados do GEE. Exemplos:

  • Como variou a área de água do reservatório X entre a estação chuvosa e a seca de 2023?
  • Qual a diferença de NDVI médio entre as áreas dentro e fora de uma unidade de conservação?
  • Qual a relação entre a precipitação mensal e o NDVI em um município do semiárido?
  • Quanto de uma terra indígena está a menos de 20 km de rodovias ou polos madeireiros?

O projeto deve conter

  1. Um ou mais scripts comentados, organizados no repositório pessoal, que combinem:
    • seleção de dados vetoriais e matriciais (filtros espaciais, temporais e de metadados);
    • pelo menos uma operação de processamento vetorial (Capítulo 7);
    • pelo menos uma operação de processamento matricial (Capítulo 8), incluindo uma operação zonal.
  2. Uma apresentação de 10 minutos, na aula 8, com: a pergunta, os dados usados (e suas resoluções), o método, os resultados (mapas e gráficos) e as limitações.

Critérios de avaliação

Critério Peso
Clareza da pergunta e adequação dos dados escolhidos 20%
Correção técnica dos scripts (seleção e processamento) 40%
Qualidade da visualização (parâmetros, paletas, legendas) 15%
Interpretação dos resultados e discussão das limitações 25%